Imobiliária
Um dos setores mais analógicos até alguns anos atrás, hoje possui soluções para projetar, otimizar a economia e o mapa fluxos de dados
Por Laura Cavestri e Maria Chiara Voci
Da venda ao gerenciamento de propriedades, das análises de mercado (que cruzam os fluxos de preços, aluguel, venda e identificação daqueles que vivem lá) para a manutenção preditiva, ointeligência artificial (IA) há muito tempo transforma um setor, até alguns anos atrás analógico, assim imobiliária.
As estimativas, os prós e os contras
De acordo com estimativas de cenários imobiliários – apresentados no último fórum de inovação, em colaboração com DILS – graças ao fator de inovação, em 2035 o conjunto de construção, desenvolvimento, gerenciamento e aprimoramento de ativos imobiliários pode gerar aproximadamente 535 bilhões de euros da riqueza do país, dos quais mais de 5% para o setor de construção, quase 2,5% para o desenvolvimento e mais de 14% para atividades imobiliárias. Valores que podem atingir o 800 bilhões de euros a 2050com uma lacuna entre 8 e 10% dos edifícios, entre 3 e 3,5% do desenvolvimento e entre 17 e 19% das atividades imobiliárias.
Como também emerge da última investigação global da JLL “Future of Work” – que explora as prioridades, desafios e estratégias adotadas por empresas – para o 93% dos gerentes Italianos A aplicação de soluções de inteligência artificial representará um fator importante para enfrentar os desafios de setor imobiliárioum resultado ainda maior do que a média global detectada pela pesquisa (87 %).
Não apenas isso. “Na última pesquisa sobre o assunto – explicou Alberico Radice Fossati, líder do país na Itália para JLL – se 90% daqueles que lidam com Imobiliária Faz uso da IA, 60% respondem a já ter iniciado projetos e soluções. A mesma porcentagem alega já ter começado a programas de treinamento. Além disso, a inteligência artificial não é apenas um conjunto de soluções, mas uma arquitetura que permeia todo o processo da empresa e do corrente E isso traz várias vantagens. Eles variam das planimetrias e a renderização que facilitam a criação ou racionalização de espaços e móveis dentro de um edifício, à análise preditiva do mercado, derivando de soluções que permitem uma leitura rápida e completa de fluxos de dados. Você pode mapear o mercado imobiliário até a estrada na rua. O gerenciamento totalmente automatizado permite que você responda rapidamente às necessidades de um inquilino, para minimizar a vaga e otimizar i Economia de um edifício De acordo com os critérios de ESG até 50-60% em comparação com alguém que não é ». Mas não é tudo ouro.
«O IA – continua a radice fossati – funciona se a ferramenta que precisar fazer as análises receber fluxos de dados verdadeiros e confiáveis. Sem bons dados, bons feedbacks não são elaborados. Investimentos e custos de implementação, portanto, são, especialmente no início, importantes. Finalmente, os talentos estão faltando. O profissionalismo Com as habilidades certas, eles ainda são insuficientes em comparação com as demandas do mercado ».
The Team of Generali Real Estate (36.7 billion assets under management and over 2 thousand Buildings), led by Costanza Balboni Cestelli, Head of Innovation & Data, was instead born in 2019. “The” technology “function – explained Balboni Cestmelli – was conceived to run parallel to the business, with the aim of rethinking it. We have thus become the second manager of European real estate assets to have a unit dedicated to the development and management of Aplicações proprietárias de Aprendizado de máquinadesenvolvendo mais de quatro proprietários de ciência de dados em toda a cadeia do valor do gerenciamento de ativos imobiliários, reinventando a pesquisa de mercado e redesenhando o Engenharia de dados».
Com uma abordagem Greenfield, Balboni Cestelli ainda acrescentou: “Começamos a experimentar o aprendizado de máquina para demonstrar seu valor, trazendo a organização para se familiarizar com uma abordagem diferente para a leitura de dados, em particular em processos -chave, como o Gerenciamento de investimentos. Tornamos os dados mais acessíveis, ao mesmo tempo otimizando os custos. Iniciamos a produção de insights do mercado para apoiar as funções corporativas diárias, melhorando as habilidades de tomada de decisão ».
E para o futuro? “Para 2027 – ele conclui – pretendemos usar a tecnologia para simplificar e aumentar a eficiência e a qualidade dos dados, apoiando nossos processos de geração de valor para nossos inquilinos e investidores”.
O mundo da construção
Também em um setor hiper -transacional, como o de construções, O impacto da IA evolui os processos e facilita o trabalho de empresas, profissionais, técnicos e empresas. A partir da era da ajuda e experiência, passamos ao uso de dados para análise preditiva, desenvolvimento controlado e monitoramento subsequente. Caso pioneiro é a iniciativa de Ance Friuli Venezia Giulia Como parte do projeto “Atenção”, inserido, por sua vez, no Programa Interreg VI-A Itália-Austria. A Associação de Fabricantes interpretou a tarefa de ativar e coordenar um centro de inovação local (um dos cinco previstos pelos tantos parceiros da Border Pol Pol do projeto), desenvolvendo um sistema de inteligência artificial A serviço de uma grande plataforma de informações e treinamento sobre o tema de materiais, processos, reciclagem e redução de impactos e resíduos.
Quatro “agentes virtuais” IA, cada um com funções específicas, executam o trabalho. No topo, o gerente do hub do hub coordena os fluxos e serviços de informações de toda a plataforma. Ao seu lado, o agente do News Collection Works, que atualiza constantemente sobre boas práticas e inovações regulatórias por meio de agentes especializados para o setor e o tema. O agente de apoio aos empreendedores desenvolve, no entanto, análises personalizadas e deefel por setor e produto, avalia os regulamentos aplicáveis e fornece sugestões personalizadas. Finalmente, o agente de comunicação produz e distribui automaticamente boletins semanais, gerencia o envio automático para empresas gravadas e garante alto Perfil de usuário.
“Nosso hub será 100% digital – explica Fabio Millevoi, diretor da Ance Friu, diretor da Ance Friuli Venezia Giulia – e oferecerá conselhos técnicos perfilados e atualizados em tempo real, facilitando a adoção de práticas e materiais com baixo impacto ambiental”.
O objetivo é atualizar ferramentas e regras técnicas para torná -las consistentes com a evolução de mercado de construção. O projeto também visa propor novos itens em lucros regionais para tecnologias de construção circular, mapear boas práticas regulatórias em escala européia e testar cenários de incentivo para regeneração urbana.
«O mercado corre mais rápido que as regras – observa Marco Bertuzzo, presidente da Ance Friuli Venezia Giulia – e as empresas precisam de um Atualização real de tempo para acompanhar a inovação. Por esse motivo, era necessário atravessar uma única ferramenta sobre a evolução regulatória, inovação de produtos e experimentação técnica, para oferecer respostas concretas “.
Um segundo exemplo significativo da aplicação da IA na cadeia de construção é representado por PlinnStartup fundada pelo jovem empresário Torinese Lorenzo Minnitti. A tecnologia “pronta para fabricação” desenvolvida pela empresa permite que, em particular, os empreendedores criem instruções perfeitas para todas as necessidades, democratizando o acesso a tecnologias avançadas, mesmo para aqueles que não possuem habilidades específicas. O valor distinto está nointegrar o sistema ERP, CRM e BIMtradicionalmente isolado, criando um fluxo otimizado que cobre todo o ciclo de vida do projeto.
“As empresas – explica que Lorenzo Minnitti – geralmente ficam presas na tomada de decisões porque têm muitos dados, mas poucas informações úteis. Nossa tarefa é apoiar empresas com competência e precisão. Queremos ser como uma data de Itamae, um mestre de dados japonês.
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